Te Ma 研究室

主宰者Te Ma
名古屋大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Te Ma研究室は、光を用いた非破壊分析技術を農産物・食品・材料の品質評価に応用する研究を進めています。特に、可視光・近赤外線を活用した分光画像化システムと、それに基づく予測モデルの開発が中心です。キウイフルーツやイチゴなどの果実の糖度や硬さの測定、牛肉の冷蔵流通中のタンパク質酸化の監視、木材の水分移動の可視化など、異なる対象に対して光学的手法を展開しています。 これらの研究では、単純な分光測定だけでなく、試料の幾何学的形状による光学的な歪みを補正し、多次元のスペクトル情報から必要な物性値を抽出する統計解析手法(偏最小二乗回帰など)を組み合わせています。また、得られた分光データから試料表面全体の品質分布を三次元で可視化する技術も開発しており、単なる平均値の測定にとどまらず、空間的な不均一性の把握を実現しています。 さらに、材料科学の領域では、木材や天然繊維などの微視的構造を光学手法や機械学習を用いて解析・分類する研究も展開しています。これらの成果は、農産物の流通管理や品質保証、素材産業での非破壊検査の実用化に貢献するものです。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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