Kazuhisa Tsuboki 研究室

主宰者：Kazuhisa Tsuboki
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、台風や豪雨をもたらす大規模な気象現象の仕組みを解明し、その予測精度を向上させることを目指しています。研究の対象は、台風の強度変化や進路、局地的な豪雨をもたらすメソスケール対流システム、そして気候変動下での極端気象の変化など、多岐にわたります。これらの現象は社会に大きな影響を与えるため、より正確に理解・予測することが重要です。 手法としては、大気の3次元的な流れと雲の成長を詳細に再現できる数値シミュレーション（クラウドリゾルビングモデル）を主に用いています。このモデルで実際に起きた現象を再現し、その過程を詳しく調べることで、どのような条件が豪雨や台風の強化をもたらすのかを明らかにしています。また、航空機や地上レーダー、衛星などの観測データを組み合わせて、シミュレーション結果を検証し、改善を進めています。さらに近年は、深層学習を用いた粒子分類法や、気候モデルを用いた将来予測など、新しい解析手法も導入しています。 これまでの研究から、台風周辺の湿度分布、地形の影響、大規模な流れの場といった複数の要因が、局地的な豪雨の発生に同時に関わることが明らかになっています。こうした知見に基づき、本研究室では高解像度の数値予報モデルによって、72時間以上前から豪雨シナリオを的確に予測する手法の開発にも成功しており、防災対応への実用化が進みつつあります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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