Joji Ishizaka 研究室
主宰者:Joji Ishizaka
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
石坂研究室では、人工衛星による海洋観測データを活用して、沿岸域から外洋まで幅広い水域の環境変化を定量的に理解する研究を進めています。特に、複数の地球観測衛星から得られる光学データ(リモートセンシング反射率)を解析することで、海中のクロロフィルa濃度や懸濁物質といった水質指標を推定し、植物プランクトンの分布や赤潮などの有害藻類ブルームの動態を監視しています。
研究の主要な課題は、衛星データの精度向上と応用です。衛星センサーの観測値には大気補正などに起因する誤差が含まれるため、研究室では地上で計測された光学特性データとの比較検証を通じて、衛星製品の信頼性を高める方法を開発しています。また、深層学習を含む最新のデータ解析手法を導入することで、従来の手法より精度の高いクロロフィル濃度推定アルゴリズムを構築しており、これらの改良されたツールを東シナ海やタイ湾など実際の沿岸域に適用しています。
さらに、長期的な衛星データ時系列を用いて、モンスーンや大規模気候変動(エルニーニョなど)といった環境要因が、植物プランクトン現存量や赤潮発生にもたらす影響を定量化する研究も行っています。こうした研究を通じて、気候変動下における沿岸海洋生態系の変化を把握し、ユーストロフィケーション(過栄養化)やそれに伴う海洋災害の予測・対策に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(29 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.12.019
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2024.37.os-0407
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1520775
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs16193626
- [2024] Enhancing the reliability of GCOM-C/SGLI data for red tide detection in the upper Gulf of ThailandDOI: https://doi.org/10.1080/2150704x.2024.2406032
- DOI: https://doi.org/10.18494/sam4331
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113846
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2266123
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss52108.2023.10281795
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113628
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1031901
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-15-8395-2022
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-022-23850-8
- DOI: https://doi.org/10.3389/fclim.2022.936011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10872-022-00651-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10872-022-00642-9
- [2022] A simple method for algal species discrimination in East China Sea, using multiple satellite imageryDOI: https://doi.org/10.1186/s40562-022-00222-1
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2021.756180
- DOI: https://doi.org/10.1109/tgrs.2021.3136243
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10872-021-00625-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10872-021-00617-2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-26391-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.csr.2021.104551
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10872-021-00614-5
- DOI: https://doi.org/10.1029/2020jc016924
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