Kengo Sudo 研究室

主宰者：Kengo Sudo
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、大気中の化学物質がどのように分布し、変化し、気候や健康に影響を与えるかを明らかにすることを目指しています。特に、オゾン、窒素酸化物、微粒子物質（PM2.5）などの大気汚染物質や、それらの前駆体となる化学種を対象として研究を進めています。これらの物質がどこからどのくらい排出され、大気中でどう変化するかを理解することで、過去の変化を把握し、将来の大気環境や人間への影響を予測しようとしています。 研究の手法としては、衛星観測データ、地上観測、航空機観測などの多様な観測情報を統合するデータ同化という技術を活用しています。また、複数の大規模な数値シミュレーションモデルを組み合わせ、観測と理論の両面から大気現象を検証しています。特に、グローバルな化学輸送モデル「CHASER」を開発・改良し、不均一反応やライラン放電による窒素酸化物生成など、様々な化学プロセスを組み込むことで、モデルの精度向上を図っています。 これらの研究を通じて、新型コロナウイルスの世界的なロックダウンが大気汚染物質濃度に与えた影響の定量化や、気候変動が大気汚染を増幅させるメカニズムの解明、さらには大気汚染による世界規模での死亡者数推定など、環境政策や公衆衛生に直結する知見を提供しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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