Shun Ohishi 研究室

主宰者：Shun Ohishi
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、海洋の流れや水温・塩分などの物理的な変動を予測・解析することを主要なテーマとしています。特に日本の南岸を流れる黒潮という海流に注目し、その流路の変動（まっすぐな流れと大きく蛇行した流れの切り替わり）がどのように起こるかを解明しようとしています。黒潮の流路変動は漁業や海運、海洋環境に大きな影響を与えるため、より正確な予測手法の開発が求められています。 これらの研究課題に取り組むために、研究室ではアンサンブル予報とカルマンフィルタという数学的手法を組み合わせた海洋データ同化システムを構築しています。衛星観測の海面水温や海面高度、そして浮遊ブイなどから得られる現地観測データを同時に組み込む手法を開発し、より精密な海洋の現状解析を実現しています。さらに、観測データの誤差と予報モデルの誤差の関係性を考慮した新しい同化手法も提案しています。 研究室が生み出した解析データセット（LORA）は、西太平洋から準全球規模まで段階的に拡大されており、海洋現象の理解と予測に貢献しています。加えて、高時間分解能のブイ観測データを用いて、台風などの大気現象が海の混合層（表層の水が混ざり合う領域）にどのような急激な変化をもたらすかについても調査しており、大気と海洋の相互作用の詳細な理解を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。