Dai OKUMURA 研究室
主宰者:Dai OKUMURA
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、薄膜と軟質基板からなる二層構造における表面不安定性と、それに伴う様々なパターン形成メカニズムを調査しています。水分の付与や基板の伸縮、ゲル材料の膨潤などの外的刺激により、薄膜表面にしわや折れ畳みといった複雑な構造が自発的に生じる現象に着目し、その形成条件や形態を実験と数値シミュレーションの両面から解明しています。膜厚、材料特性、表面張力、印加ひずみなどのパラメータがこれらのパターン形成にどのように影響するかを明らかにすることで、現象の予測と制御を目指しています。
また、こうした表面パターンを生物的な構造に学びながら機能的な応用へと展開しています。例えば、階層的なしわパターンが細胞の分化誘導に与える影響を調べ、化学的な刺激がなくても物理的なパターン形状だけで幹細胞がより分化した状態へと変わることを示しています。さらに、材料内部に埋め込まれた粒子の方向依存的な座屈を利用して、ある方向への動きを他方向より強く伝える非相反的な機械応答を実現する複合材料の開発も進めています。これらの研究成果は、組織再生工学から機械エネルギーの制御まで、幅広い工学応用への道を開いています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(22 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2024.112876
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2023.112610
- DOI: https://doi.org/10.1002/admi.202370046
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- [2023] Bio‐Inspired Instability‐Induced Hierarchical Patterns Having Tunable Anisotropic Wetting PropertiesDOI: https://doi.org/10.1002/admi.202300039
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.2c03264
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.71.555
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmps.2021.104757
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijplas.2021.103074
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1sm00346a
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00045
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