Kohzo Nagata 研究室
主宰者:Kohzo Nagata
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、代謝関連疾患による心臓障害の発症メカニズムと治療法の開発を主な研究テーマとしている。特に肥満や糖尿病を伴う高血圧モデルラットを用いて、心臓の構造的および機能的障害がどのように生じるのかを調べている。さらに、血圧上昇時の臓器障害に対して、L-アルギニンなどの栄養補給や腎臓神経の遮断といった介入療法がどれほどの効果を持つかを検証している。
同時に、心臓疾患の治療薬の作用機序を分子レベルで明らかにする研究も進めている。例えば、心臓のたんぱく質であるティチンのリン酸化や、細胞内シグナル伝達経路の活性化を通じて、特定の薬剤が心臓の硬さを改善する仕組みを解析している。これらの研究では動物実験や組織の顕微鏡観察により、病態の詳細な変化を捉えている。
加えて本研究室は、体液中に含まれる細胞を顕微鏡画像として取得し、人工知能による機械学習を用いてがん細胞を自動的に検出・分類するシステムの開発にも取り組んでいる。染色方法や液体培養の処理方式が画像認識精度に与える影響を調べることで、より正確で汎用的な診断支援ツールの実現を目指している。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.14814/phy2.70183
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-01605-x
- DOI: https://doi.org/10.1093/ajcp/aqad162
- [2023] Relationship between a deep learning model and liquid‐based cytological processing techniquesDOI: https://doi.org/10.1111/cyt.13235
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916588.45951.83
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916492.05201.46
- DOI: https://doi.org/10.1159/000526098
- DOI: https://doi.org/10.14814/phy2.15165
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- DOI: https://doi.org/10.1159/000519335
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