Michitaka Fujiwara 研究室

主宰者：Michitaka Fujiwara
名古屋大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤原研究室では、消化器がん（胃がん、食道がん、大腸がん）および肺疾患の患者の治療成績向上を目指し、複数のアプローチから研究を展開しています。主な研究の問いは、がん患者の予後を予測し、個別化した最適な治療方針を決定するための生物学的指標をいかに同定・活用するか、また、最小侵襲手術をいかに安全かつ正確に実施するかです。 生物学的指標の同定に関しては、患者の血液検査値、遺伝子発現、腫瘍の分子特性などを対象に、複数の医療機関から集めたデータベースを用いた後ろ向き解析を行っています。これにより、炎症マーカーやタンパク質発現パターンといった臨床的に入手しやすい要因から、患者の生存率や再発リスクを層別化する方法を開発しています。同時に、がん細胞株を用いた実験室レベルの検証も実施し、候補因子の分子的機能を明らかにしています。 手術支援技術の開発では、拡張現実やバーチャルリアリティ、3次元画像解析、haptic フィードバック（触覚情報の提示）といった先端技術を活用しています。術前計画の可視化、術中の腫瘍位置の正確な特定、低侵襲手術における感覚情報の補償などを目指しており、これらは臨床現場での治療の質向上に貢献することが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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