Koji Oba 研究室
主宰者：Koji Oba
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Oba研究室は、がんや感染症など様々な疾患の診断・治療・予後管理に関する臨床研究を展開しています。特に大腸がんや直腸がんを対象とした治療法の開発に注力しており、放射線治療と化学療法を組み合わせた治療方法の有効性や、治療に伴う合併症と予後との関連を調べています。また、血液中に漏れ出たがん細胞由来のDNA（循環腫瘍DNA）を測定することで、治療効果の予測や再発リスクの評価を行う研究も進めています。
同時に、膀胱がんや胃がん、肺がんなど多くの臓器のがんに対する治療戦略の最適化に取り組んでいます。これらの研究では、患者の背景因子や検査値などを組み合わせて治療選択や予後予測を行う統計解析手法を開発・応用しており、特に高齢患者や治療による副作用が強い患者の安全性評価に力を入れています。
加えて、臨床データの適切な解析方法の開発にも注力しており、時系列で変動する医学指標データを活用した予測モデルの構築や、大規模臨床試験における欠損データの扱い方など、より正確で信頼性の高い臨床研究を実現するための基礎的研究も進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Katsutoshi Oda 研究室University of Tokyo Hospital論文 101 件·共通: がん, 医学・健康科学, 生物学, 分子・細胞 +9
- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroshi Nishihara 研究室慶應義塾大学論文 25 件·共通: がん, 医学・健康科学, 細胞, 生物学 +10
- 医学James Chambers 研究室東京大学論文 100 件·共通: 腫瘍, 医学・健康科学, がん, がん基礎 +7
- 生化学・分子生物学・遺伝学Kai Wang 研究室名古屋大学論文 25 件·共通: がん, 医学・健康科学, 化学, 細胞 +9
- 生化学・分子生物学・遺伝学Yukio Ando 研究室Nagoya University Hospital論文 25 件·共通: がん, 医学・健康科学, 細胞, 生物学 +9
- 生化学・分子生物学・遺伝学Yae Kanai 研究室Keio University Hospital論文 25 件·共通: 細胞, 生物学, 分子・細胞, 肺 +9
- 医学Issei Komuro 研究室University of Tokyo Hospital論文 100 件·共通: 医学・健康科学, 循環器・呼吸器, 細胞, 生物学 +6
- 生化学・分子生物学・遺伝学Hiroyuki Aburatani 研究室東京大学論文 84 件·共通: 解析, 数学, 純粋数学, 生物学 +8
研究成果（81 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2026.105495
- DOI: https://doi.org/10.64898/2026.05.06.26352299
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.17663
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-24-0799
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00384-025-04867-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcjo.2025.02.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04950-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02748-8
- DOI: https://doi.org/10.1177/00220345251329042
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyaf075
続きを表示（残り 71 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1111/1756-185x.70325
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41372-025-02400-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2025.08.1337
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41416-025-03199-8
- DOI: https://doi.org/10.1111/codi.70317
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17233856
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2025.43.4_suppl.284
- DOI: https://doi.org/10.1177/20552076241249631
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.45.189
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.surg.2024.09.032
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.45.67
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.14156
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keae716
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.23_suppl.71
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.23_suppl.tps99
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.12848
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12940-024-01087-x
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.16_suppl.3601
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.3_suppl.23
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2024.42.3_suppl.123
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916016.58837.54
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.540
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2023.103758
- DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgad660
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2023.10.233
- DOI: https://doi.org/10.1002/cam4.6818
- [2023] The net benefit for time-to-event outcome in oncology clinical trials with treatment switchingDOI: https://doi.org/10.1177/17407745231186081
- DOI: https://doi.org/10.1002/ags3.12715
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-023-03549-3
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.16480
- DOI: https://doi.org/10.2196/42607
- DOI: https://doi.org/10.2486/indhealth.2023-0018
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-023-10941-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02332-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9690
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmogo.2023.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.tps276
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2023.41.4_suppl.tps477
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcha.2022.101141
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00535-022-01927-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-022-03273-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2665-9913(22)00131-x
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.34184
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clcc.2022.05.003
- [2022] CoverDOI: https://doi.org/10.1111/pan.14477
- [2022] Bayesian adaptive randomization design incorporating propensity score‐matched historical controlsDOI: https://doi.org/10.1002/pst.2203
- DOI: https://doi.org/10.1111/pan.14434
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keac023
- DOI: https://doi.org/10.1093/oncolo/oyab062
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jasrep.2022.103603
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11122274
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10235666
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15226
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-02062-z
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2021-145483
- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16206
- DOI: https://doi.org/10.2486/indhealth.2021-0069
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0090-8258(21)00820-9
- DOI: https://doi.org/10.1177/20503121211044367
- DOI: https://doi.org/10.1108/jmhtep-01-2020-0002
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2022.33.e3
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10020280
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00280-021-04232-2
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10040660
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-85614-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00415-021-10670-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/s2665-9913(21)00107-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2021.100093
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cct.2021.106400
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-021-01902-2
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。