Jun‐ya Hasegawa 研究室
主宰者：Jun‐ya Hasegawa
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
長谷川准也研究室は、固体表面での化学反応の仕組みを原子・分子レベルで理解することを中心に研究を展開しています。金属触媒やセラミックス材料の表面上で起こる電気化学反応や化学変換に焦点を当て、X線吸収分光法などの実験技術と量子計算を組み合わせることで、反応サイトの立体構造や反応経路を詳細に調査しています。特に、触媒表面に付着した単原子種や小さなクラスターの構造を三次元的に決定し、その構造がどのように反応性を制御するのかを明らかにする手法を開発しています。
研究室の主要なテーマの一つは、CO₂削減や水素製造などの環境課題に関連した触媒開発です。異なる金属を組み合わせた複合金属酸化物やナノ粒子を設計し、より効率的な電気化学変換を実現する方法を探索しています。また、有機合成や医薬品製造に役立つ新規の触媒反応も開発ており、光誘起反応やホウ素を含む中間体を活用した反応機構の解明にも取り組んでいます。これらの研究では、計算化学的手法により反応の遷移状態や中間体の性質を予測・検証し、より高性能な触媒設計へと繋げています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（75 件）
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.6c01385.s001
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.6c01116
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.6c01385
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5qo01123j
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5ra05545h
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtice.2025.106448
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2025.105961
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roaf065
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-05187-7
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.organomet.5c00107
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- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roaf022
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.4c08367
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5cy00369e
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5cp01320h
- DOI: https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2024-eular.5288
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- DOI: https://doi.org/10.1021/jacsau.3c00789
- DOI: https://doi.org/10.1039/d4cp00555d
- DOI: https://doi.org/10.1111/1756-185x.15034
- DOI: https://doi.org/10.1002/anie.202416487
- DOI: https://doi.org/10.1002/ange.202416487
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.joc.4c00957
- DOI: https://doi.org/10.1002/chem.202402564
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2024.133102
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roae065
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roae078
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- DOI: https://doi.org/10.31635/ccschem.022.202202342
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cattod.2022.04.031
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2sc05413b
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c02944
- DOI: https://doi.org/10.1002/ajoc.202200229
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.2c00902
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.119252
- DOI: https://doi.org/10.1002/cctc.202200028
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-29108-8
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- DOI: https://doi.org/10.1021/jacs.1c11526
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1gc04599g
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1cp01650d
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1cy00178g
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100879
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42004-021-00576-1
- DOI: https://doi.org/10.1021/acscatal.1c02041
- DOI: https://doi.org/10.31635/ccschem.021.202101063
- DOI: https://doi.org/10.1246/cl.210112
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.1c00143
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.0c03174
- DOI: https://doi.org/10.1039/d1nj00655j
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