Kiyofumi Kurumisawa 研究室
主宰者：Kiyofumi Kurumisawa
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
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関連研究室(8 件)
- 工学Satoshi Suganuma 研究室北海道大学論文 34 件·共通: 移動現象・分離工学, 分離・膜工学, 吸着, 燃料電池・水素 +6
- 環境科学Toshifumi Igarashi 研究室北海道大学論文 39 件·共通: 岩石・鉱物, 地質・岩石鉱物, 地質学分野, 吸着 +5
- 材料科学Tsukasa Katayama 研究室北海道大学論文 60 件·共通: 燃料電池・水素, エネルギー変換工学, エネルギーデバイス, プロセス・反応工学 +4
- 工学Naoto Tsubouchi 研究室北海道大学論文 33 件·共通: 移動現象・分離工学, 分離・膜工学, 吸着, プロセス・反応工学 +2
- 環境科学Eiji Iritani 研究室名古屋大学論文 9 件·共通: 移動現象・分離工学, 分離・膜工学, 吸着, プロセス・反応工学 +2
- 化学Yusuke Ohta 研究室名古屋大学論文 10 件·共通: 岩石・鉱物, 地質・岩石鉱物, 地質学分野, 固体地球科学 +2
- 物理学・天文学Hirotaka Sato 研究室北海道大学論文 29 件·共通: 燃料電池・水素, エネルギー変換工学, エネルギーデバイス, エネルギー・原子力工学 +3
- 工学Nozomu Hashimoto 研究室北海道大学論文 39 件·共通: 燃料電池・水素, エネルギー変換工学, エネルギーデバイス, エネルギー・原子力工学 +2
研究成果（34 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2026.106464
- [2026] Pathway selection in cement hydrate assembly via transient calcium coordination by triethanolamineDOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconres.2026.108293
- [2026] The changes in the reactivity of synthetic aluminate silicate-based slag induced by trace elementsDOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2026.146787
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2025.142576
- DOI: https://doi.org/10.1080/21650373.2025.2531266
- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.78.554
- DOI: https://doi.org/10.1080/21650373.2024.2416962
- DOI: https://doi.org/10.1061/jmcee7.mteng-18459
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconres.2024.107610
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142167
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- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.77.189
- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.77.369
- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.76.187
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2023.105153
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.133779
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cscm.2023.e02173
- DOI: https://doi.org/10.2320/matertrans.mt-z2022017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.127637
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115191
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2022.108247
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2022.104648
- [2022] Prediction of the drying shrinkage of alkali-activated materials using artificial neural networksDOI: https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01166
- DOI: https://doi.org/10.1080/14680629.2022.2060128
- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.75.174
- DOI: https://doi.org/10.2472/jsms.71.228
- DOI: https://doi.org/10.1002/ghg.2141
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcou.2021.101804
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2021.104272
- DOI: https://doi.org/10.1080/14680629.2021.1963814
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.1c03730
- DOI: https://doi.org/10.1617/s11527-021-01758-y
- DOI: https://doi.org/10.3151/jact.19.426
- DOI: https://doi.org/10.14250/cement.74.44
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