Katsufumi Hashimoto 研究室
主宰者:Katsufumi Hashimoto
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、土木構造物の劣化現象を検出・評価する非破壊技術の開発に取り組んでいます。特に、鉄筋コンクリート構造物における鋼材の腐食、コンクリートの内部膨張、リサイクル骨材の品質といった構造体の耐久性に関わる現象を対象としています。これらの劣化は外観からは判断しにくく、早期発見が困難であるため、その解明と検出方法の確立が研究の大きな問題意識となっています。
手法としては、微小機械システム(MEMS)を用いた振動エネルギー収穫センサ、レーザー誘起振動法、超音波赤外線イメージング、X線CT撮影といった多様な非破壊検査技術を活用しています。これらの手法により、構造物内部の劣化に伴う物理特性の変化を遠隔かつ継続的に監視することが可能になります。
複数の研究から共通して報告されている成果として、振動周波数の変化が劣化・損傷の指標となることが示されています。また、新しい添加材料や環境条件の導入により、センサの感度向上や検出精度の改善が実現されています。これらの技術開発により、社会インフラの長期的な安全性確保と効率的な維持管理の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.18494/sam4720
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.130526
- [2023] Visualization of Crack Interfaces in Cementitious Materials by Means of Applying Thermo-Sonic MethodDOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4371190
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.131549
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dibe.2022.100099
- [2022] Low-Power Frequency Monitoring System for Bridge Using MEMS Vibrational-Energy Harvesting SensorDOI: https://doi.org/10.1541/ieejsmas.142.139
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4241742
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