Munekazu Ohno 研究室
主宰者:Munekazu Ohno
北海道大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、金属や合金の凝固プロセスにおける微細組織の形成メカニズムを理論と計算によって解明する研究を行っています。特に、凝固中に生じるデンドライト(樹枝状結晶)の成長挙動を、複数の計算手法を組み合わせて詳細に調査しています。原子スケールの分子動力学シミュレーション、マイクロスケールの相場理論法、さらにはマクロスケールの格子ボルツマン法を連携させることで、原子レベルから製造プロセスレベルまで幅広い現象を統一的に理解しようとしています。
研究の大きな特徴は、実験観察とシミュレーションを統合するデータ同化システムの開発です。放射光X線イメージングで得られた実時間の凝固過程観察データと、高性能計算による数値シミュレーションを組み合わせることで、従来は推定が難しかった界面のエネルギーや原子の移動性といった材料パラメータを直接推定できるようにしました。また、凝固過程における空孔トラップ、粒界特性、析出粒子の成長など、凝固現象の多様な側面を対象としています。
これらの研究成果は、鋼や軽合金の鋳造品質向上や、新規機能性材料の開発に直結する実用的な価値を持っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(33 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.04.126
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2024.120356
- [2024] Molecular dynamics simulation of excess vacancy formation during rapid solidification of pure metalsDOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.113510
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijft.2024.100649
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-651x/acaffd
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1274/1/012040
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1274/1/012042
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1274/1/012029
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2022-449
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevb.107.174111
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1281/1/012049
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreve.107.045307
- DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899x/1274/1/012044
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2022-095
- [2022] Inverse analysis of anisotropy of solid-liquid interfacial free energy based on machine learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111294
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.111173
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111776
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10853-022-07660-4
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2022.35.8-01
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.111143
- DOI: https://doi.org/10.3390/nano11092308
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2020.126014
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecmd.2021.34.152
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