Tatsuya Miyauchi 研究室

当研究室は、植物と大気の相互作用を通じた地球環境変動を理解することを目指しています。具体的には、衛星観測や地上測定を活用して、植生が光合成を行う際に放出する光誘起クロロフィル蛍光といった信号をとらえ、これを生態系モデルに組み込むことで、陸域生態系における炭素循環をより正確に予測する研究を行っています。 手法としては、複数のプロセスベースモデルを開発・改善し、衛星データや現地観測データとの統合（データ同化）を通じてモデルの精密化を進めています。さらに、機械学習手法を適用して、モデルのどの部分が予測結果に大きく影響しているかを明らかにする分析も行っています。これらのモデルは、光合成速度の推定に加えて、植物が放出する有機化合物や野火による排出物といった、気候や大気化学に影響する物質の放出量予測にも拡張されています。 主要な発見として、衛星由来の蛍光データを導入することで、従来のモデルよりも光合成の再現精度が向上することが示されています。また、シベリアなどの地域における野火の将来的な変化を予測し、それが生態系と大気に与える影響を定量化する研究も進めており、都市部からの二酸化炭素排出量を上空の濃度観測から推定する手法についても成果をあげています。