Shinji Fukuda 研究室

主宰者：Shinji Fukuda
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Shinji Fukuda研究室は、生態系の保全と農業生産の両立を目指し、画像処理と機械学習を応用した環境モニタリング技術の開発に取り組んでいます。特に、外来種の分布拡大や希少種の生息地評価という生態学的課題に対して、音声解析や環境DNA調査、カメラを用いた非破壊観察などの多角的手法を組み合わせた調査手法を展開しています。例えば、ヒキガエルの鳴き声を自動分類するニューラルネットワークモデルや、河川に流れ込む微量なDNAから外来種の侵入経路を特定する手法など、従来の調査では困難であった生物の振る舞いや分布を詳細に捉える技術を構築しています。 また、ランダムフォレストなどの機械学習アルゴリズムを用いて、魚類の生息地利用パターンやホタルの幼虫から成虫までの生活全体に関わる環境条件を解析しています。これらの研究を通じて、複雑に相互作用する河川生態系の構造を定量的に理解することを目指しています。 さらに同研究室は、農業分野への応用研究も進めており、大根やトマト等の作物の品質を非破壊で評価するための画像解析手法や、害虫の飛行軌跡を追跡する3次元画像処理技術など、収穫後の農産物管理や害虫防除の効率化に関する技術開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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