Yuya Hiraga 研究室
主宰者:Yuya Hiraga
東北大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、二酸化炭素(CO₂)と超臨界流体技術を中心とした化学プロセスの開発に取り組んでいます。主な研究の問いは、CO₂を有効利用した化学反応や物質抽出・分離をいかに効率的に実現するか、また、そのプロセスにおける物質の物理化学的性質をいかに正確に予測・制御するかにあります。CO₂と有機物の反応を促進するための触媒開発、超臨界CO₂を用いた天然物からの成分抽出、イオン液体内でのCO₂溶解挙動の解析など、多岐にわたるテーマを展開しています。
手法としては、高圧反応器を用いた実験的検討と、熱力学や物質移動に基づく数値モデル解析を組み合わせています。圧力変動操作法や酵素前処理などのプロセス工夫を導入し、各種条件の影響を定量的に評価しています。また、ラマン分光法などの分析手法でCO₂の溶解状態を可視化し、状態方程式や自由体積理論を適用して物理量を予測するモデル開発も行っています。
主要な発見として、CO₂抽出において圧力変動や助溶媒の添加、前処理によって抽出効率が大幅に向上することが報告されています。さらに、熱力学基礎物性に基づくアプローチにより、複雑な抽出挙動をより簡潔に予測できるモデルが開発されており、食品やバッテリー関連資源の回収など実応用への展開が進んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- [2025] Efficient decaffeination of green coffee beans using pressure swing supercritical CO2 extractionDOI: https://doi.org/10.1016/j.ifset.2025.104154
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- DOI: https://doi.org/10.1252/kakoronbunshu.49.129
- DOI: https://doi.org/10.3136/nskkk.nskkk-d-23-00050
- [2023] Understanding the reaction behavior of alanine under hydrothermal conditions through a network modelDOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.143588
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.supflu.2023.105904
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2cc06580k
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4188698
- DOI: https://doi.org/10.1252/jcej.20we182
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.supflu.2021.105275
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.0c08703
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