Kei Hirose 研究室

主宰者：Kei Hirose
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、医学と統計科学の二つの領域にわたる多様な研究が展開されています。医学の分野では、自己免疫疾患や炎症性疾患の臨床症例の詳細な分析を行っています。血管炎に関連した神経障害、神経炎症性脊髄炎、皮膚筋炎といった複雑な疾患に対して、血液検査や画像診断、組織生検などの手法を組み合わせて病態を解明し、各患者に適切な治療法を見出すことに取り組んでいます。 統計学の領域では、データが不完全であったり次元が高いという実際的な課題に対応するための数学的手法の開発に注力しています。複数の物性値を同時に予測する際に欠損値が生じる場合の回帰分析、時系列データの予測モデル、多変量分類問題の精度向上、因子分析における最適なモデル選択など、様々な統計問題に対してアルゴリズムや理論的基盤を整備しています。加えて、電力需要予測など現実の応用問題に対しても解釈可能で実用的な統計モデルの構築を進めており、理論開発と実践的応用の両面から統計手法の高度化を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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