Takuro Michibata 研究室

主宰者：Takuro Michibata
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気候変動予測の精度向上を目指し、大気中の雲と放射過程の相互作用を中心に研究しています。具体的には、気候モデル内での雲の表現方法の改善に取り組んでいます。特に、層積雲などの低層雲が太陽放射をどれだけ反射するか、また氷晶から水滴への相転換がもたらす放射効果など、気候感度の推定に大きな影響を与える過程を対象としています。 研究手法としては、気候モデル（MIROC）に対して物理的根拠に基づいた新たなパラメータ化スキームを組み込み、シミュレーション結果を衛星観測データや再解析データと比較検証する手法を用いています。例えば、降水粒子の成長過程を詳細に追跡する予測的な雲微物理スキームや、雲頂での気流混合を表現する新しい診断法などを開発・導入しています。 これまでの研究から、雲の相転換に伴う放射フィードバックが気候予測に重要な役割を果たすこと、また北極域での雲液水量の過小評価が温暖化予測の不確実性につながることなどが明らかになっています。さらに、エアロゾルと雲の相互作用による放射強制力の定量化や、気候変動に伴う大気汚染の輸送パターンの変化についても調査しており、多角的なアプローチで地球気候システムの理解を深めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。