Shigeo Yoshida 研究室
主宰者:Shigeo Yoshida
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Shigeo Yoshida研究室は、再生可能エネルギーの効率的な利用に向けて、風力発電と波力発電システムの設計・制御を中心に研究を進めています。特に洋上風力発電プラットフォームと波力発電装置を組み合わせたハイブリッドシステムや、複数のロータを持つ風力タービンの動特性解析に取り組んでいます。数値解析とモデル実験を組み合わせて、海上構造物に作用する波浪の影響や風とのやり取りを詳細に調査し、実装上の課題を明らかにしています。
また機械学習を活用した予測技術の開発も特徴的です。風力タービンの塔部に加わる荷重や発電量の予測モデルを構築することで、複雑な直接計測に頼らない実用的な監視・評価手法の確立を目指しています。さらに太陽熱と風を利用した新型発電システムの動作予測や、軸流型ロータの流体力学解析、ドローンの軌跡追従制御など、幅広いエネルギー変換・制御システムを対象としています。これらの研究を通じて、再生可能エネルギーシステムの信頼性向上と経済性改善に貢献する実用的な技術開発を推進しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
- [2025] Experiment-Based Modeling and Control of a Floating Wind-Wave Hybrid System for Damping EnhancementDOI: https://doi.org/10.1109/joe.2025.3604181
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- [2024] Development of Individual Rotor Mutual Induction (IRMI) Method for Coaxial Counter-Rotating RotorDOI: https://doi.org/10.3390/app14114782
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16176394
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- [2023] Non-Linear Model Predictive Control Using CasADi Package for Trajectory Tracking of QuadrotorDOI: https://doi.org/10.3390/en16052143
- DOI: https://doi.org/10.3390/ma14154316
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.06.033
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109078
- DOI: https://doi.org/10.3390/en14040813
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmecs.2021.59.07a3
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