Motoaki Utamura 研究室
主宰者:Motoaki Utamura
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
当研究室は、感染症の流行動態を数値計算によって予測・理解する研究を行っています。特に新型コロナウイルスの感染拡大に対して、時間遅延を考慮した決定論的な数理モデルを開発し、実際の観測データとの比較検証を通じて、公衆衛生対策の効果を定量的に評価することを目指しています。
開発されたモデルは、ワクチン接種キャンペーンや外出自粛といった介入措置が感染者数や新規感染数の推移に与える影響を組み込むことで、単一の流行全体の傾向を予測できるよう設計されています。また、異なる感染力を持つ複数の変異株が同時に流行する状況への適用も進めており、各変異株の感染者数がどのように変化するか、またどの変異株が優位になるかといった動態を検証しています。
こうした研究を通じて、感染症制御において早期発見と隔離期間の短縮といった具体的な対策の有効性を評価し、将来の感染症流行に対する適切な公衆衛生対応を支援することに貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(2 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3934/publichealth.2022002
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