Takahiro Urakabe 研究室
主宰者:Takahiro Urakabe
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、電力変換システムにおける半導体素子の制御と信頼性向上に関する研究に取り組んでいます。特に、複数の電力半導体素子を直列接続して高い耐圧性能を実現する際に生じる、電圧の不均衡や振動といった問題を解決することを研究の中心としています。対象とする素子としては、炭化ケイ素(SiC)や窒化ガリウム(GaN)といった次世代の電力半導体を扱っており、これらの特性を活かしながら安定動作させるための方策を検討しています。
研究のアプローチとしては、理論解析とシミュレーション、そして実験検証を組み合わせています。ゲート駆動回路の設計や補助素子の追加といった回路技術的な工夫を提案し、実際の高耐圧電力モジュールを用いた実験で検証することで、各手法の有効性を確認しています。また、機械学習や最適化アルゴリズムを活用した自動化された建模方法により、多様な電力素子製品に迅速に対応するモデル開発も行っています。
これらの研究成果は、航空機の電動化システムなど信頼性が極めて重要な産業応用への貢献を目指しています。直列接続素子の電圧共有特性を改善し、同時に高速スイッチング動作による損失低減を実現することで、エネルギー効率と動作信頼性の両立を可能にする電力変換システムの実現を目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- [2024] Generation of control programs for multi-stage, multi-level converters utilizing AI technologyDOI: https://doi.org/10.5416/jipe.50.183
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejias.143.nl6_1
- DOI: https://doi.org/10.1109/tpel.2023.3239597
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- DOI: https://doi.org/10.23919/epe23ecceeurope58414.2023.10264356
- DOI: https://doi.org/10.1109/tia.2022.3150624
- DOI: https://doi.org/10.1109/ecce-asia49820.2021.9479162
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