Miwako Tsuji 研究室
主宰者：Miwako Tsuji
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、スーパーコンピュータなどの大規模計算システムで、複雑な科学計算や機械学習を高速かつ効率的に実行する方法を研究しています。特に、最新の多数のプロセッサコアを持つプロセッサ、GPU、量子コンピュータなど多様なハードウェアに対応した計算手法の開発に取り組んでいます。具体的には、地震シミュレーションや流体力学計算といった物理シミュレーション、画像認識などの機械学習タスク、そしてサイバーセキュリティの異常検知など、様々な応用領域での高性能計算を実現しています。
研究の手法としては、マッピング最適化、メモリアクセスの効率化、通信の削減といったソフトウェア最適化から、新しいプログラミングモデルの設計、さらにはハードウェア・ソフトウェア協設計まで幅広い視点で取り組んでいます。また、従来のスーパーコンピュータと量子コンピュータを組み合わせたハイブリッドシステムの構築や、その性能評価の枠組みの開発も行っており、次世代計算システムの実現に向けた基盤技術を確立しています。これらの研究成果は、実際の大規模スーパーコンピュータを用いた実験検証を通じて、実用性を示しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（24 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420251386503
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops65972.2025.11164213
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce65121.2025.10285
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2024.104921
- DOI: https://doi.org/10.5220/0012452600003636
- DOI: https://doi.org/10.1103/physreva.109.052605
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata62323.2024.10826080
- [2024] Sequences of Distributed Matrix-Vector Product for Very Large and Very Sparse Irregular MatricesDOI: https://doi.org/10.1109/scw63240.2024.00217
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06421-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06201-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61457.2023.00024
- DOI: https://doi.org/10.1145/3581576.3581617
- DOI: https://doi.org/10.1145/3503470.3503476
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpc.2022.108510
- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster51413.2022.00074
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster48925.2021.00108
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03545-y
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