Sherief Hashima 研究室
主宰者：Sherief Hashima
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Sherief Hashima研究室は、次世代の無線通信ネットワークにおいて、複数のプラットフォームを統合した通信システムの設計・最適化に取り組んでいます。具体的には、衛星、無人航空機、地上基地局を組み合わせた立体的なネットワーク構造を対象とし、高速に移動する通信端末や通信機器の間で安定した接続を保つための基盤技術を研究しています。また、再構成可能知的反射面（RIS）という新しいハードウェアを活用して、電波の伝播経路を自在に操作し、通信品質を向上させる手法を開発しています。
研究では、最適化理論と機械学習の両面からアプローチを展開しています。無人航空機の軌跡計画、基地局と利用者の接続割り当て、周波数帯域の選択といった複雑な意思決定問題に対して、多腕バンディットアルゴリズムや強化学習といった自動学習技術を適用しています。同時に、高速移動下での通信品質推定や、深層学習を用いた信号検出・認識も進めており、悪天候や不完全な情報下での堅牢な通信システムの実現を目指しています。
さらに、災害時の応急通信ネットワーク構築、高速車両の通信サポート、人間の活動認識などの実用的な応用課題にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、エネルギー効率と通信品質のバランスを取りながら、大規模で動的なネットワークを効果的に管理する技術の確立を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Gia Khanh Tran 研究室東京工業大学論文 58 件·共通: ネットワークアーキテクチャ, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 無線・移動通信 +14
- 社会科学Sumiko Miyata 研究室東京工業大学論文 55 件·共通: ネットワークアーキテクチャ, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 無線・移動通信 +8
- 工学Jiro Hirokawa 研究室東京工業大学論文 84 件·共通: ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 無線・移動通信, 通信システム工学 +7
- 計算機科学Qiong Chang 研究室東京工業大学論文 67 件·共通: ネットワークアーキテクチャ, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 学習・記憶 +9
- 工学Kazuhiko Fukawa 研究室東京工業大学論文 96 件·共通: 無線・移動通信, 通信システム工学, 通信・信号工学, 学習・記憶 +8
- 社会科学Takashi Obi 研究室東京工業大学論文 49 件·共通: ネットワークアーキテクチャ, ネットワーク工学, 情報ネットワーク, 学習・記憶 +8
- 工学Dongwon You 研究室東京工業大学論文 50 件·共通: 情報ネットワーク, 無線・移動通信, 通信システム工学, 通信・信号工学 +6
- 工学Kei Sakaguchi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 通信・信号工学, 学習・記憶, 認知・行動科学, 電気・電子工学 +6
研究成果（59 件）
- [2025] Mobility management in 3D unified 6G networks: Challenges, opportunities and future directionsDOI: https://doi.org/10.1016/j.icte.2025.11.011
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-84354-8
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojvt.2025.3587028
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219160
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc62392.2025.11275044
- DOI: https://doi.org/10.3390/aerospace12090757
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-01684-x
- [2025] Next generation LEO satellite constellation networks: Opportunities, applications, and challengesDOI: https://doi.org/10.23919/jcc.ja.2023-0299
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones9030185
- [2025] Compressed Automatic Modulation Recognition Deep Learning Network Based on Bi-LSTM (CSBi- LSTM)DOI: https://doi.org/10.12720/jcm.20.3.358-370
続きを表示（残り 49 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1109/abc61795.2024.10651907
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023fcp0005
- [2024] Opportunistic Downlink User Connectivity in NOMA Enhanced NB-IoT Systems, A Semi-Matching ApproachDOI: https://doi.org/10.1109/wcnc57260.2024.10570715
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13040779
- DOI: https://doi.org/10.1109/tmlcn.2024.3396438
- DOI: https://doi.org/10.1145/3643832.3661430
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2850/1/012010
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc64419.2024.11061222
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757650
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2850/1/012008
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00202-024-02571-w
- DOI: https://doi.org/10.1109/mdm61037.2024.00035
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc56721.2023.10293924
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/5209054
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10060437
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12244964
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom54140.2023.10437383
- DOI: https://doi.org/10.1109/iotais60147.2023.10346048
- [2023] Vehicle Classification in Intelligent Transportation Systems Using Deep Learning and Seismic DataDOI: https://doi.org/10.1109/isi58743.2023.10297252
- DOI: https://doi.org/10.3390/drones7080518
- [2023] Quantifying Impact of Pointing Errors on Secrecy Performance of UAV-Based Relay-Assisted FSO LinksDOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2023.3297857
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccci59363.2023.10210156
- DOI: https://doi.org/10.1109/metacom57706.2023.00150
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12051146
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3244781
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13010076
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12010012
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3162135
- DOI: https://doi.org/10.1109/jac-ecc56395.2022.10043887
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12652-022-04475-8
- DOI: https://doi.org/10.1049/cmu2.12503
- DOI: https://doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9978021
- DOI: https://doi.org/10.1049/cmu2.12474
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics11111782
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2022.3164939
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2022.3163078
- DOI: https://doi.org/10.3390/s22062179
- DOI: https://doi.org/10.1109/mnet.103.2100587
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3202956
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3187026
- [2022] Cost-Effective MAB Approaches for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Millimeter Wave RelayingDOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3195303
- DOI: https://doi.org/10.3390/s21082835
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom46510.2021.9685996
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638849
- [2021] Sleeping Contextual/Non-Contextual Thompson Sampling MAB for mmWave D2D Two-Hop Relay ProbingDOI: https://doi.org/10.1109/tvt.2021.3116223
- DOI: https://doi.org/10.1109/jsyst.2021.3089536
- DOI: https://doi.org/10.24425/ijet.2021.135961
- DOI: https://doi.org/10.1109/lwc.2021.3074972
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10020169
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。