Shinichi Nakajima 研究室

主宰者：Shinichi Nakajima
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

中島新一研究室では、機械学習の様々な応用領域における基本的な課題に取り組んでいます。研究の中心には、深層生成モデルを用いた複雑な現象の解析・予測・サンプリング があります。脳活動の空間位置推定、産業設備の劣化予測、物理系のシミュレーション など、異なる分野の問題に対して、従来の手法と深層学習を組み合わせたハイブリッドアプローチを開発しています。 物理シミュレーションの領域では、格子場理論における自由エネルギーや熱力学量の推定に、生成モデルを適用する研究が特に活発です。正規化流やニューラルネットワークを用いたサンプリング技術の開発により、従来のマルコフ連鎖モンテカルロ法では困難とされた問題の解決を目指しています。同時に、これらの手法の課題である「モード崩壊」の検出と緩和技術も研究対象としています。 さらに研究室では、機械学習モデルの透明性・説明可能性の向上にも力を注いでいます。勾配ベースの説明手法の改善、グラフニューラルネットワークの解釈方法、複雑な論理関係による説明の抽出 など、ブラックボックス化しやすい深層学習の意思決定過程を人間が理解できる形で明らかにする技術を開発しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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