Takumi Honda 研究室

主宰者：Takumi Honda
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、急速に発達する積乱雲や豪雨現象の予測精度向上を目指した気象予報に関する研究を展開しています。特に、フェーズドアレイ気象レーダーから得られる高頻度・高解像度の観測データを、数値予報モデルに組み込む技術に取り組んでいます。研究の核となるのは、従来の1時間ごとの予報更新から、30秒ごとの極めて高頻度な更新への転換です。従来の予報手法では対応困難な、数分単位で急激に変化する対流性降水現象の初期条件を正確に把握し、わずか数十分先までの短時間予報の精度を大幅に改善することを目指しています。 これを実現するため、研究室ではアンサンブルカルマンフィルタ（観測と計算を組み合わせ、最適な初期状態を推定する手法）やライトニングデータの同化、適切な局所化パラメータの設定など、高度な計算技術の開発を進めています。さらに、スーパーコンピュータを活用した大規模データ処理システムの構築も重要な要素です。東京オリンピック・パラリンピック期間中の実運用など、実践的な応用も行われており、数十分先の豪雨予測がもたらす防災上の価値を検証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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