Koji Terasaki 研究室

主宰者：Koji Terasaki
理化学研究所・RIKEN Center for Computational Science

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象予測と気候変動に関連した極端現象の理解を目的とした研究を展開しています。豪雨や台風といった災害をもたらす気象現象の予測精度向上と、その確率的な予測情報の提供が主な研究課題です。特に地球温暖化に伴う気象の激甚化に対応するため、高い解像度と多数のシミュレーション結果を組み合わせた数値予報手法の開発に力を入れています。 研究では、全球規模から地域規模まで様々な時間スケールで、高解像度な大規模アンサンブル（複数の異なる初期条件に基づいた予報）シミュレーション実験を行っています。手法としては、非静力学的大気モデルと局所アンサンブル変換カルマンフィルタという最適内挿手法を組み合わせたシステムを構築し、衛星観測レーダー観測などの多様な観測データを大気シミュレーションに統合しています。さらに、機械学習を活用して衛星データから大気状態を導き出す新しい手法も開発中です。 スーパーコンピュータを活用した大規模計算により、豪雨予報の数日前の予測可能性の実証や、観測データの効率的な活用方法の検証など、実務的な気象予報改善につながる成果を得ています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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