Tomonobu Ozaki 研究室

主宰者：Tomonobu Ozaki
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、データやグラフ構造から有用な情報を抽出し、ユーザーの意思決定や日常生活を支援するシステムの開発に取り組んでいます。具体的には、機械学習や最適化技術を用いて、大規模で複雑なデータから人間にとって理解しやすい知識や推薦結果を導き出すことを目指しています。 応用面では、ファッションコーディネートの提案、食事メニューの計画支援、スポーツ映像の分析など、身近な領域で人々の選択を助けるシステムを提案しています。これらのシステムでは、ユーザーの個人的な嗜好を反映させながら、実用的で多様な選択肢を提供することに工夫を凝らしています。また、テキストや画像、ネットワーク構造など、様々な形式のデータを数値表現に変換する手法も研究しており、言語モデルの活用や埋め込み技術、グラフ分析など、複数のアプローチを組み合わせた研究を展開しています。さらに、機械学習モデルが悪意のある攻撃に対して堅牢であるかを検証する研究にも取り組み、システムの安全性確保にも配慮しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。