Yasuo Takahashi 研究室

主宰者：Yasuo Takahashi
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

高橋靖雄研究室は、大規模な医療データと遺伝情報を統合して、疾患の成り立ちと治療効果を明らかにする研究を行っています。特に、ゲノム解析による疾患リスク予測、電子カルテなどの臨床データから得られる医薬品の効果や副作用の評価、そして複数の集団を対象とした比較研究に力を入れています。 疾患リスク予測の面では、遺伝的多型情報を組み合わせた予測スコアの開発に取り組んでいます。異なるアジア系人口やアフリカ系人口など多様な背景を持つ人々を対象に、心房細動や前立腺がん、妊娠喪失など複数の疾患について、正確で汎用的なリスク評価モデルの構築を進めています。一方、実臨床での医薬品使用データを活用し、糖尿病治療薬の用量と効果の関係性、薬物相互作用による有害事象の発生パターンを機械学習を用いて解析しています。このアプローチにより、従来の統計的手法では捉えきれない非線形な関係性や個人差を明らかにしています。さらに、日本人集団の遺伝的背景を調査することで、アジア系人口特有の遺伝的特性と疾患との関連を明らかにする研究も推進されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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