Masahiro Yoshikawa 研究室
主宰者:Masahiro Yoshikawa
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、遺伝情報を用いた疾患リスク因子の同定と、次世代エネルギー変換技術の性能評価という、二つの大きな研究テーマに取り組んでいます。
遺伝学的研究では、大規模な集団のゲノムデータから疾患と関連する遺伝的変動を特定し、それが実際に疾患の原因であるかを統計的に検証するメンデル無作為化法を活用しています。皮膚がん、憩室疾患、鼻ポリープ、COVID-19重症化など様々な疾患を対象とし、それぞれの遺伝的リスク因子やその背後にある生物学的機序の解明を進めています。これらの知見は新しい治療戦略の開発につながる基礎研究として位置づけられています。
一方、エネルギー技術の研究では、セラミック系燃料電池・電解セルの性能評価方法の開発に注力しています。電極での化学反応に伴う各種の電圧損失を測定・分析する技術を確立し、長時間耐久試験を通じて劣化メカニズムを調査しています。また再生可能エネルギーを燃料に変換する次世代システムの効率最適化にも取り組んでおり、持続可能なエネルギー利用の実現に向けた技術開発を推進しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2025-031130mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000040467
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-024-07403-y
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.144.417
- DOI: https://doi.org/10.1149/11106.0163ecst
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2023-015427mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1195213
- DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2022.1014882
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.142.321
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261020
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12920-021-01127-2
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.673451
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