Yukari Katsura 研究室

主宰者：Yukari Katsura
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、機械学習やデータベース構築の手法を用いて、新しい機能性材料の発見を加速させることに取り組んでいます。特に、論文に掲載された実験データを収集・整理し、オープンアクセスな材料データベースを構築することで、大規模なデータセットから材料の性質を予測するモデルを開発しています。熱電材料や準結晶といった特定の材料系に焦点を当てながら、化学組成や結晶構造といった情報から物性を推測する機械学習モデルの精度向上を目指しています。 同時に、実験的なアプローチとしてアンビル装置を使った高圧合成やナトリウム含有化合物の新規合成法を開発し、既知の材料とは異なる特性を持つ物質の創製を進めています。高温・高圧環境下で電気的刺激を加えて非平衡状態を作り出し、通常の方法では得られない新規化合物を合成する技術も確立しています。これらの実験で得られた材料の電気的・熱的性質を詳細に測定し、その結果をデータベースに反映させることで、実験と計算の両面から材料開発を推進しています。 さらに、データの偏りが機械学習の予測精度に及ぼす影響を分析したり、結晶構造を数学的に表現する新しい記述方法を提案したりするなど、材料情報学全般の基礎的な課題にも取り組んでいます。このように、大規模データの活用と実験的物質創製を組み合わせることで、従来よりも効率的に機能性材料を探索・開発する体系を構築しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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