Tetsuro Kitahara 研究室

主宰者：Tetsuro Kitahara
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

北原研究室では、人工知能を用いた音楽生成・分析システムの開発に取り組んでいます。研究の中心的な問いは、コンピュータが人間らしい音楽を自動生成できるようにするには何が必要か、また既存の音楽にはどのような構造や規則性があるのかという点です。具体的には、ユーザーが与えた指示（和音進行、旋律の輪郭、ドラム音など）に基づいて、ベース、メロディ、ハーモニーなどの楽曲要素を生成するシステムを構築しています。 手法としては、ニューラルネットワークやその他の機械学習技術を用いて、大量の音楽データから学習する計算解析アプローチを採用しています。加えて、実際に人間に楽曲を聴かせて評価する主観評価実験や、歌唱時のピッチ精度を計測する物理的な計測も行っており、理論と実験の両面から音楽現象を理解しようとしています。 主要な成果としては、コンピュータが生成したメロディやハーモニーの品質が、従来手法に比べて向上していることが示されています。また、音楽の和音進行の類似性がリスナーの印象に影響すること、楽曲の構造（ハウスミュージックの繰り返しパターンなど）が特定の音響特性と関連していることなど、音楽の仕組みに関する知見が得られています。これらの研究は、最終的に音楽未経験者でも高品質な音楽創作ができるシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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