Koji Matsumoto 研究室

主宰者：Koji Matsumoto
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、脊椎疾患の診断・治療と患者の転帰予測に関する研究を行っています。特に転移性脊椎腫瘍の患者に対する手術治療を中心に、多施設共同研究により大規模なデータを集積しています。これらのデータから、患者の栄養状態、脊椎の安定性、脊髄への圧迫程度といった複数の臨床指標を統合的に分析し、手術後の生存期間や神経機能の回復、生活の質の向上を予測するモデル構築に取り組んでいます。 診断・予測の手法としては機械学習の活用が特徴です。従来の医学的判断では捉えきれない患者情報の複雑なパターンを数学的手法で抽出し、個別の患者について手術治療の効果や術後合併症のリスクをより正確に予測することを目指しています。例えば、神経障害性疼痛のスクリーニングや脊椎不安定性の評価において、複数の評価尺度を統合した予測モデルを開発しています。 また、画像診断技術の改善にも力を入れており、脳MRI検査時の動きによる画像乱れを軽減する方法や、末梢神経の詳細な構造を可視化する新しい撮影方法の研究も進めています。さらに脊椎の変性疾患に関して、脊椎アライメント（背骨の配列）と神経症状の関係を調べ、手術戦略の最適化に向けた基礎的知見の蓄積を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（37 件）

続きを表示（残り 27 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。