Yosuke Ueno 研究室
主宰者:Yosuke Ueno
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Photonics
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、次世代コンピュータの実現に向けた基盤技術の開発に取り組んでいます。主な研究の問いは、量子コンピュータと古典コンピュータの両分野において、計算の信頼性、効率性、スケーラビリティをいかに向上させるかです。量子コンピュータ分野では、量子ビットの誤りを検出・補正する仕組みや、超伝導量子ビットを用いた極低温環境でのシステム設計に着目しています。古典コンピュータ分野では、超伝導素子を利用した低消費電力計算や、イメージセンサなどの集積回路に組み込まれた機械学習処理の効率化を目指しています。
研究の手法としては、理論的なアルゴリズム設計から回路・アーキテクチャレベルの実装まで、多層的なアプローチを採用しています。量子誤り訂正では、格子状に配置した量子ビットを用いた符号化手法や、誤り判定のための専用デコーダ回路の設計を行っています。極低温システムでは、熱流や通信帯域幅を削減する最適化技術を開発し、システムの実用化に必要な性能要件を検討しています。
これらの研究を通じて、本研究室は量子コンピュータの実現に不可欠な誤り補正技術の進展に貢献するとともに、従来のコンピュータの消費電力削減や高速処理を実現する新しい回路・システム技術の創出に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/mc.2025.3636343
- DOI: https://doi.org/10.1109/esserc66193.2025.11213963
- DOI: https://doi.org/10.1109/qce65121.2025.00090
- DOI: https://doi.org/10.23919/vlsitechnologyandcir65189.2025.11074825
- [2025] LSQCA: Resource-Efficient Load/Store Architecture for Limited-Scale Fault-Tolerant Quantum ComputingDOI: https://doi.org/10.1109/hpca61900.2025.00033
- DOI: https://doi.org/10.1109/tqe.2024.3521442
- DOI: https://doi.org/10.1109/lca.2023.3322700
- DOI: https://doi.org/10.1088/2399-1984/aceba6
- DOI: https://doi.org/10.23919/vlsitechnologyandcir57934.2023.10185351
- [2023] WIT-GreedyDOI: https://doi.org/10.1145/3566097.3567933
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- DOI: https://doi.org/10.1109/hpca53966.2022.00028
- DOI: https://doi.org/10.1109/isr50024.2021.9419537
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