Hitomi Yuki 研究室

主宰者：Hitomi Yuki
理化学研究所・RIKEN Center for Integrative Medical Sciences

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hitomi Yuki研究室では、計算化学と機械学習の手法を組み合わせた構造ベースの医薬品設計に取り組んでいます。主に、タンパク質と小分子化合物の相互作用を定量的に解析することで、新しい治療薬の開発を支援しています。具体的には、量子化学計算により分子間の結合エネルギーを詳細に評価し、薬剤候補化合物の性質を予測・最適化する研究を進めています。 研究の対象は多岐にわたり、新型コロナウイルスのプロテアーゼ阻害薬の設計、薬物輸送性を改善するための分子設計、抗菌耐性菌に対する新規抗生物質の開発など、社会的に重要な医療課題に向けられています。また、シャーガス病やその他の感染症の治療標的の探索も行っており、既存薬が効きにくい病原体に対する新たな治療アプローチの提案を目指しています。さらに、薬物候補の心毒性リスク評価など、医薬品の安全性予測も重要な研究テーマとなっています。 これらの研究を支えるため、量子化学計算データベースの構築・公開や、アミノ酸残基間の相互作用パターンの統計的解析など、基礎的なデータリソースの整備も行っています。このように計算化学の知見と数理的手法を活用することで、より効果的で安全な医薬品の合理的設計につなげる研究を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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