Yoshifumi Amamoto 研究室
主宰者:Yoshifumi Amamoto
理化学研究所・RIKEN Center for Sustainable Resource Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ポリマー(高分子)の構造と性質の関係を解明し、より優れた材料設計を実現することを目指しています。特に、環境負荷の低い生分解性プラスチックの開発に力を入れており、化学構造や分子量、高次構造といった複数の要因がどのように材料の性質に影響するのかを調べています。海洋での分解過程を時間軸で追跡したり、分解後に生成される低分子化合物の挙動を詳しく調査したりすることで、持続可能な材料設計の基盤となる知見を蓄積しています。
研究の手法としては、核磁気共鳴(NMR)などの測定技術と機械学習を組み合わせたデータ駆動型アプローチを採用しています。複数の実験データから高次構造の情報を抽出し、機械学習モデルを用いて材料の性質を予測したり、最適な設計条件を探索したりしています。これにより、従来の試行錯誤では難しかった「丈夫さと分解性の両立」など、相反する性質を持つ材料の開発が可能になります。
さらに、ゴムのような弾性材料では、分子鎖がどのように繋がっているかというネットワーク構造を数学的に分析し、その複雑な構造がもたらす性質を理解しようとしています。研究室全体を通じて、実験と計算・データ分析の融合により、ポリマー材料の設計と評価の新しい方法論を開拓しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(28 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-026-01153-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-026-01208-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41529-026-00764-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41529-025-00613-7
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41524-025-01696-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-025-01060-6
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsmaterialslett.5c00957
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.susmat.2025.e01781
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.macromol.5c01531
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym16060824
- DOI: https://doi.org/10.2324/gomu.97.313
- DOI: https://doi.org/10.1299/mej.23-00427
- DOI: https://doi.org/10.1380/vss.66.164
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00276
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.23-00138
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c05988
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-022-00648-6
- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.50.95
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00354
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.22-00159
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-021-00531-w
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41428-021-00469-z
- DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2021-0040
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00216
- DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2021-0042
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