Kazuo Minami 研究室
主宰者:Kazuo Minami
理化学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、地震シミュレーションと大気モデリングの物理現象を、スーパーコンピュータ上で高速に計算する方法の研究を行っています。特に、複雑な地殻構造を含む三次元の地震現象や、細かい格子で表現した大気の流れなど、膨大な計算量が必要な問題に取り組んでいます。これらの現象を正確に再現するには、数百億から数兆という規模の未知数を扱う必要があり、従来の計算手法では実現が難しいものです。
計算を加速するため、研究室は物理法則に基づいた数値解析と機械学習を組み合わせるアプローチを開発しています。具体的には、方程式に基づいた低周波成分の推定と、データから学習した高周波成分の推定を組み合わせることで、収束計算を大幅に高速化しています。同時に、最新のスーパーコンピュータの性能を最大限に引き出すため、メモリ転送や並列処理の効率化に関する最適化を実施しており、数千から数万台のコンピュータノードを用いた超大規模計算での高い拡張性を実現しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(3 件)
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- [2021] Fast scalable implicit solver with convergence of equation-based modeling and data-driven learningDOI: https://doi.org/10.1145/3468267.3470616
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