Kyosuke Ozaki 研究室

主宰者：Kyosuke Ozaki
理化学研究所・SPring-8

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kyosuke Ozaki研究室は、次世代型放射光施設で生成される大量のX線データを効率的に処理・解析する技術の開発に取り組んでいます。特に、高速フレームレート（毎秒数万コマ）で撮像できる高性能X線検出器の開発と、その検出器から生じる膨大なデータ量（1日数ペタバイト）を現実的な規模に圧縮・転送する仕組みの構築を進めています。ハードウェア側ではFPGA（再構成可能な論理回路）を用いた高速データ圧縮を実装し、ソフトウェア側では深層学習を活用した画像再構成手法を開発しています。 こうした技術基盤を活用して、微細構造の時間変化を観察する研究を展開しています。具体的には、コヒーレント回折イメージング（X線の波動性を利用した高分解能顕微法）やPtychography（段階的なスキャンにより広視野と高分解能を両立させる手法）などを用いて、金属合金における析出物の成長・粗大化、全固体電池内部の化学状態変化、ゴム材料中の充填材の三次元配置などを、ナノメートルスケール・数時間の時間窓で動的に可視化しています。これらの基盤技術と応用研究を通じて、現代の放射光科学における課題である「高速・高感度な計測」と「大規模データの知的処理」の両立に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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