Abdul Muneem 研究室
主宰者:Abdul Muneem
理化学研究所・RIKEN Center for Advanced Photonics
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、原子核物理学と中性子計測技術を中心に、複数の学際的テーマに取り組んでいます。
**原子核物理と素粒子相互作用の研究**では、奇妙なクォークを含む軽い超原子核(特に最小の三体系)の性質を解明することを目指しています。その寿命や結合エネルギーを高精度で測定するため、核乾板と呼ばれる検出器に機械学習の技術を組み合わせた分析手法を開発しています。重イオンビームを用いた実験で得られたデータから、従来の理論では説明できない新しい現象が報告されており、これを精密に測定することで基礎的な核力の理解を深めようとしています。
**中性子計測技術の開発**も重要な研究テーマです。放射線を出さずに物質内部を調査できる中性子イメージング技術について、マイクロメートルレベルの極めて高い分解能を実現する新しい検出器の研究を行っています。従来の検出器の限界を克服するため、蛍光を利用した新型の粒子検出器の適用可能性を探索しており、非破壊検査などの実用的な応用を視野に入れています。
さらに、星の進化過程における核反応の速度を理論計算で評価する研究や、イスラム金融と防災資金計画に関する社会科学的な研究も並行して進めており、多面的な学問領域を統合した活動を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2024.170196
- DOI: https://doi.org/10.1093/ptep/ptaf097
- DOI: https://doi.org/10.1108/ijoes-05-2024-0138
- [2025] Advancing neutron imaging techniques to highest resolution with fluorescent nuclear track detectorsDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-84591-x
- DOI: https://doi.org/10.17776/csj.1746704
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2024.169384
- DOI: https://doi.org/10.1088/1674-1137/ad5428
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijebr.2024.139291
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0131098
- DOI: https://doi.org/10.1504/gber.2024.135289
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012148
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2023.05.042
- [2023] Development of machine learning analyses with graph neural network for the WASA-FRS experimentDOI: https://doi.org/10.1140/epja/s10050-023-01016-5
- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202329009007
- DOI: https://doi.org/10.1504/gber.2023.127550
- DOI: https://doi.org/10.1504/gber.2023.10050906
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radmeas.2022.106863
- DOI: https://doi.org/10.1139/cjp-2021-0415
- DOI: https://doi.org/10.31349/suplrevmexfis.3.0308122
- DOI: https://doi.org/10.1504/gber.2023.10045774
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijebr.2023.10045463
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.21690
- DOI: https://doi.org/10.1051/epjconf/202227111006
- DOI: https://doi.org/10.32413/pjph.v11i2.726
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