Yuko Ebata 研究室
主宰者:Yuko Ebata
Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yuko Ebata研究室では、痛みや嘔吐といった医学的な症状が、遺伝的な個人差によってどのように左右されるかを明らかにすることを目指しています。具体的には、手術後の嘔吐、がん治療時のオピオイド鎮痛薬による副作用、幻歯痛(抜歯後に続く謎の歯痛)、慢性疼痛など、様々な痛みと症状を対象としています。
研究手法としては、ゲノム規模の関連解析と呼ばれる大規模な遺伝子解析を用いています。これは数千人の患者から採取した血液や粘膜のDNAを調べ、症状の有無と特定の遺伝子変異の関連性を統計的に検証するものです。患者の臨床データと遺伝情報を組み合わせることで、症状の素因となる遺伝子領域を特定しています。
主な発見として、複数の遺伝子変異が症状感受性に関連していることが報告されています。例えば、特定の遺伝子の違いが手術後の薬物要求量の個人差や慢性疼痛のなりやすさに影響していることが明らかになっています。これらの研究成果は、患者の遺伝的背景に基づいた医療を実現する基礎情報として機能し、より効果的で個別化した治療戦略の開発につながる可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Shinya Matsuzaki 研究室大阪大学論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, ゲノム +8
- 物理学・天文学Takashi Mizowaki 研究室Kyoto University Hospital論文 100 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, がん +5
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- 数学Daisuke Yoneoka 研究室東京大学論文 163 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 純粋数学 +4
- 心理学Daisuke Nishi 研究室東京大学論文 176 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 純粋数学 +4
- 環境科学Masahiro Hashizume 研究室東京大学論文 180 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 純粋数学 +3
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研究成果(16 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26093931
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.70083
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.421
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyae059.657
- DOI: https://doi.org/10.1002/npr2.12468
- DOI: https://doi.org/10.1177/17448069241272215
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms25168845
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15194729
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms242417627
- DOI: https://doi.org/10.1177/17448069231193383
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- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24098421
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24021028
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14194692
- DOI: https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14040727
- DOI: https://doi.org/10.1177/17448069221089592
- DOI: https://doi.org/10.1177/17448069211002009
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