Yoichi Otomi 研究室

主宰者：Yoichi Otomi
徳島大学・Tokushima University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoichi Otomi研究室は、医療画像検査を用いて疾患の診断と経過観察を行う研究に取り組んでいます。特に、ポジトロン放射断層撮影（PET）やシングルフォトンエミッションコンピュータ断層撮影（SPECT）といった核医学検査に注目し、様々な放射性トレーサー（放射性物質）を使い分けることで、患者の体内の代謝活動や物質分布を定量的に評価する方法を開発しています。 研究の中心的なテーマは、画像解析の精度向上と定量化です。複数の解析ソフトウェア間での数値の一致度検証、新しい定量指標（標準化摂取値などの数値指標）の提案と臨床応用、異なるトレーサーを組み合わせた多面的な評価法の検討を進めています。これにより、心臓疾患（アミロイドーシスや心肉炎）、脳神経疾患（認知機能低下や神経変性疾患）、腎臓疾患、悪性腫瘍など、多様な疾患の診断精度を高め、治療効果の客観的な判定を可能にすることを目指しています。 加えて、放射性トレーサーが特異的に集積する仕組みの解明にも関心を持ち、予防接種後のリンパ節の反応、感染症に伴う取り込みの変化、腎機能低下に伴う代謝経路の変化など、臨床で遭遇する現象を系統的に記録・検討しています。こうした基礎的な観察を蓄積することで、より正確で信頼性の高い医療画像診断の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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