Takahiro Emoto 研究室

主宰者：Takahiro Emoto
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、身体の音響信号を分析することで疾患診断や生理機能評価を実現する研究に取り組んでいます。特に腸の動きを調べるため、腸音（腸が収縮するときに発生する音）を記録し、数学的な手法で信号を解析する方法を開発しています。便秘や下痢などの機能性腸疾患患者と健康な人の腸音パターンの違いを定量的に評価することで、主観的な診断に頼らない客観的な診断指標の確立を目指しています。また、飲料の摂取が腸の動きにどう影響するかを調べ、食生活と腸の機能の関係も研究しています。 さらに広い領域では、医療現場での簡便な診断法の開発に従事しており、嚥下音（飲み込むときの音）や睡眠時の呼吸音などの体表面から発生する音を自動検出・分類する技術を構築しています。機械学習を活用して、マイクロフォンなどの非侵襲的なセンサーで収集した音声データから、咽頭ジストニアや睡眠時無呼吸症候群などの症状を自動判別する方法を開発しており、患者の負担を減らしながら医学的に重要な情報を取得することを実現しようとしています。 加えて、紫外線LEDを使ったウイルスや病原菌の不活化メカニズム、および歯科治療における電流による加熱滅菌効果の研究も展開しており、多様な物理的手段による微生物制御と組織への影響評価に関する知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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