Go Sato 研究室

主宰者：Go Sato
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、主に豪雨による土砂災害の予測・軽減に関する研究を行っています。特に、降雨時の浸透水と地下水の動きを数値計算で追跡し、斜面の安全性を広域で評価する手法の開発に力を入れています。複数の研究では、地形解析と雨量データを組み合わせることで、どの地域でいつ斜面崩壊が起こりやすいかを判定する仕組みを構築しています。タイやベトナムなどアジアのモンスーン地域における現地調査と数値シミュレーションを統合したアプローチにより、限られた地質情報しかない地域でも実用的な危険度評価ができるシステム開発を進めています。 また、衛星画像やドローン観測データから崩壊地を自動検出する技術や、地盤の物理特性に基づいた簡易的な予測モデルの開発も行われています。三次元の点群データから岩盤崩落を識別するアルゴリズムの改善など、地形計測技術の高度化にも取り組んでいます。さらに、活動的な斜面の詳細な地質調査と経時的なモニタリングを通じて、斜面変動の機構を多面的に解明しようとしています。これらの研究成果は、アジア諸国における斜面災害の早期警戒システムの構築につながると期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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