Tetsuya Yoshinaga 研究室

主宰者：Tetsuya Yoshinaga
徳島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tetsuya Yoshinaga研究室では、医療画像診断や放射線治療の最適化に用いられる数学的・計算的問題を、力学系理論を用いて解く研究に取り組んでいます。主な対象は、計測データから未知の画像や治療パラメータを推定する「逆問題」です。研究室では、この逆問題を常微分方程式で表現される連続的な動的システムとして定式化し、Lyapunov関数などの力学系理論に基づいて安定性や収束性を保証する手法を開発しています。 具体的には、CT画像の再構成では、計測値と予測値の相互一貫性を表す評価関数を最小化する反復計算アルゴリズムを構築しており、パラメータの最適選択により雑音抑制性能を向上させています。また放射線治療計画では、治療用ビームの強度と用量制約を時間とともに動的に変化させるシステムを導入し、治療目標と制約条件のバランスを効果的に実現する最適化フレームワークを提案しています。これらの研究では、複数の既存手法の長所を組み合わせた新しいアルゴリズムや、ニューラルネットワークによるパラメータ推定法も開発されており、理論と実験の両面から実用的な有効性を実証しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（13 件）

続きを表示（残り 3 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。