Akihiko Hiyama 研究室
主宰者：Akihiko Hiyama
東海大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Akihiko Hiyama研究室では、脊椎疾患の外科治療における診断・治療戦略の最適化に取り組んでいます。研究の対象は、腰椎変性疾患、脊椎転移がん、脊椎変形などの多様な脊椎病態であり、患者の機能回復と生活の質の向上を目指しています。
治療成績の予測と評価に機械学習を活用することが大きな特徴です。患者の背景因子や術前の画像所見から手術後の痛み改善や満足度、神経学的回復などの予後を予測するモデルを開発しています。また、CT画像から骨密度を簡便に評価する手法や、骨脆弱性を定量化する新しい指標の開発も進めており、手術計画や患者説明に活用できるツール構築を目指しています。
さらに、手術中のナビゲーション技術を応用した低侵襲手術の実現、および手術標本から採取した組織における炎症関連因子の発現と臨床転帰の関連性の解明にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、より安全で有効な脊椎外科治療の確立に貢献しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果（61 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-12485-7
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-09536-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-09013-6
- DOI: https://doi.org/10.11154/pain.40.74
- [2025] Machine Learning-Based Prediction of Quality of Life Improvement After Surgery for Spinal MetastasesDOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005367
- DOI: https://doi.org/10.14444/8726
- DOI: https://doi.org/10.14444/8727
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-24872-1
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- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005322
- [2025] Machine learning insights into patient satisfaction following lateral lumbar interbody fusionDOI: https://doi.org/10.1007/s00586-025-08659-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2025.111082
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.03.159
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682241241518
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.01.013
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13216374
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.09.095
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.68777
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2024.07.012
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.66081
- DOI: https://doi.org/10.1097/brs.0000000000005062
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.05.130
- DOI: https://doi.org/10.1097/bsd.0000000000001757
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2024.111600
- DOI: https://doi.org/10.3171/2024.7.spine24340
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682241297948
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682221147867
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12216914
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682231204254
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.08.131
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.07.097
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.07.006
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.06.144
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2023.03.102
- DOI: https://doi.org/10.1111/os.13713
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12062389
- DOI: https://doi.org/10.1002/jsp2.1252
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.11.001
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682221146500
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina58091284
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.08.078
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.05.050
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2022.05.030
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682221088802
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11051374
- [2022] Effects of preoperative sagittal spinal imbalance on pain after lateral lumbar interbody fusionDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-06389-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics12020551
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13018-022-02920-0
- DOI: https://doi.org/10.1002/jsp2.1189
- DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.33604
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.09.113
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.08.023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jos.2021.03.021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2021.05.057
- DOI: https://doi.org/10.1177/21925682211031185
- DOI: https://doi.org/10.1002/jor.25136
- DOI: https://doi.org/10.31616/asj.2020.0526
- DOI: https://doi.org/10.3171/2020.9.spine201486
- DOI: https://doi.org/10.3171/case20110
- DOI: https://doi.org/10.3171/2020.8.spine201232
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