Hiroshi Kawada 研究室
主宰者:Hiroshi Kawada
東海大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
川田研究室は、主に血液がんの診断と治療に関する臨床的・分子生物学的な研究に取り組んでいます。特に、リンパ腫や白血病などの悪性腫瘍を対象として、患者の病理組織や遺伝子発現パターンを詳細に解析し、疾患の分類と性質の解明を進めています。例えば、複数の遺伝子異常を持つ悪性リンパ腫や、ウイルス感染に関連したリンパ腫など、診断が難しい症例について、免疫組織化学法や遺伝子検査などの複合的なアプローチで特徴づけを行っています。
さらに、既存の治療法に耐性を示すがん細胞の仕組みを調べ、より有効な治療戦略の開発につながる基礎知見の獲得を目指しています。天然物質や分子標的薬の抗がん効果を細胞や動物モデルで検証し、特定の遺伝子変異を持つ白血病細胞に対する薬剤感受性を評価する研究も実施しています。また、造血幹細胞移植の予後に影響する遺伝学的要因の同定や、二次がんのリスク評価なども行い、患者の治療成績向上に役立つ医学知見の構築に貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Yukiyasu Okamura 研究室日本大学論文 100 件·共通: 転写制御機構, 転写・エピジェネティクス, がん生物学・発がん, 遺伝子発現制御 +13
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研究成果(44 件)
- DOI: https://doi.org/10.1111/his.70117
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.modpat.2025.100950
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-025-04083-0
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6018-25
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2025.05.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00405-025-09343-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-025-06297-y
- DOI: https://doi.org/10.3960/jslrt.24048
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/4825
- DOI: https://doi.org/10.11406/rinketsu.65.1473
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- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2024-206156
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.2253
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrep.2024.101710
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-024-03774-z
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1329167
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrr.2024.100478
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2024.150120
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-023-08755-2
- DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2023-182991
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-023-03664-1
- DOI: https://doi.org/10.14989/actauroljap_69_5_137
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-09463-w
- DOI: https://doi.org/10.31547/bct-2023-004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejvs.2022.12.016
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-022-03523-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers14235849
- DOI: https://doi.org/10.1111/pin.13280
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvs.2022.07.168
- DOI: https://doi.org/10.1097/pas.0000000000001899
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2022.05.014
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-022-03087-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-04654-1
- DOI: https://doi.org/10.1159/000519568
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-021-03244-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00277-021-04587-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109806
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-021-01429-z
- DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.21.25499
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20201276
- [2021] Low-dose whole-body CT using deep learning image reconstruction: image quality and lesion detectionDOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20201329
- DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.19.22547
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-020-03046-x
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0001
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