Nagamu Inoue 研究室

主宰者：Nagamu Inoue
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、健康診断や臨床検査を通じて得られる大規模な患者データを活用し、生活習慣病と関連する様々な疾患の発症メカニズムを明らかにする研究を行っています。特に脂肪肝疾患、高血圧、炎症性腸疾患など、肥満やインスリン抵抗性といった代謝異常と関連する疾患に着目し、従来の診断基準では予測が難しかった病態進行を、より精密な診断基準や代謝指標を用いて評価することで、患者の予後予測精度の向上を目指しています。 研究の手法としては、健康診断センターの膨大な患者記録を後ろ向きあるいは前向きに分析する疫学的アプローチを基本としています。加えて、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスを用いた心拍変動測定といった新しいデジタル技術を導入し、従来は測定困難だった生理指標をリアルタイムで取得することも進めています。これらの多角的なデータ取得と解析を通じて、生活習慣改善の効果や疾患の活動性評価に有用なバイオマーカーの同定に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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