Hiroyuki Mochizuki 研究室

主宰者：Hiroyuki Mochizuki
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、小児の呼吸器疾患の診断と管理を目的として、肺音（呼吸音）の客観的な解析手法の開発と臨床応用に取り組んでいます。機械学習を用いた自動解析ソフトウェアを開発し、乳幼児から学童期の子どもたちの健常時と疾患時の肺音特性を詳細に調べています。特に、ウイルス性細気管支炎や喘息などの呼吸器疾患における肺音パラメータと臨床症状の関連性を検討し、従来の身体診察では捉えられない気道の状態を数値化する方法を確立しようとしています。 さらに、気道感染症と免疫応答の相互作用に関する研究も進めており、例えば細菌叢の変化が喘息の急性増悪に及ぼす影響や、アレルギー感作と気道炎症との関係を解明しています。呼吸機能検査や血液中のバイオマーカーなどの従来的検査法と肺音解析を組み合わせることで、より正確で包括的な評価系の構築を目指しています。また、経口免疫療法などの新規治療法に関する患者・家族支援についても検討しており、基礎から臨床までを統合した小児呼吸器医学の推進に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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