Sakura Tomita 研究室

主宰者：Sakura Tomita
東海大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

富田桜研究室では、主にリンパ腫などの造血器悪性腫瘍の診断と予後判定に関する研究を展開しています。組織画像の病理診断において、びまん性大細胞型B細胞リンパ腫や濾胞性リンパ腫などの異なる疾患を正確に区別することを目指しており、顕微鏡画像のデジタル解析と機械学習を活用した診断支援システムの開発に取り組んでいます。同時に、遺伝子発現データやゲノム解析から患者の予後に関わる重要な因子を探索し、治療の個別化につながる生物学的マーカーの同定を進めています。 研究の手法として、人工知能・機械学習技術を中核に据えており、ニューラルネットワークやランダムフォレスト等のアルゴリズムを用いた次元削減や予測モデルの構築を行っています。組織標本の免疫組織化学染色と画像解析、次世代シーケンシングによるゲノム解析、遺伝子発現プロファイリングなど、複数のデータ解析手法を統合的に活用することが特徴です。 これまでの研究から、リンパ腫の微小環境、特に腫瘍関連マクロファージの浸潤パターンやアポトーシス関連因子の発現が患者の生存期間と密接に関連することが明らかになっています。こうした知見に基づき、より精密で客観的な診断基準と予後予測モデルの開発を通じて、血液腫瘍患者の治療成績向上への貢献を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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