Taisuke Boku 研究室
主宰者:Taisuke Boku
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、スーパーコンピュータを用いた科学計算の高速化を主要な研究テーマとしています。特にグラフィックスプロセッサ(GPU)と現場プログラマブルゲートアレイ(FPGA)といった複数の加速器デバイスを組み合わせて活用する技術に力を入れています。これらのデバイスはそれぞれ異なる特性を持つため、複雑な物理現象を扱う大規模シミュレーションでは、単一のデバイスよりも組み合わせた方が計算効率を高められるという考えに基づいています。
具体的には、ブラックホール周辺の高温ガス流動、都市の熱環境シミュレーション、光と物質の相互作用、グラフデータの検索処理など、多様な科学計算アプリケーションの加速に取り組んでいます。これらのアプリケーション開発に向けて、異なるプロセッサ上でも効率的に動作するプログラミング環境の開発や、複数の加速器間の通信技術の最適化、さらにはFPGA自体の高性能化に関する研究を並行して推進しています。
また、実際の大規模スーパーコンピュータシステム上での実装と評価も重要な活動です。研究室では筑波大学の学際計算科学研究センター内に実際の多重加速器システムを構築・運用しており、そこで開発した技術の実践的な検証を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(35 件)
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.34.149
- DOI: https://doi.org/10.1145/3728179.3728186
- DOI: https://doi.org/10.1109/coolchips65488.2025.11018561
- DOI: https://doi.org/10.1145/3712031.3712032
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops65972.2025.11164213
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06421-1
- DOI: https://doi.org/10.1145/3673038.3673097
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11227-024-06201-x
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00054
- DOI: https://doi.org/10.1145/3636480.3637220
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- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00055
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024ms004367
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61563.2024.00050
- [2024] CHARM-SYCL & IRIS: A Tool Chain for Performance Portability on Extremely Heterogeneous SystemsDOI: https://doi.org/10.1109/e-science62913.2024.10678717
- DOI: https://doi.org/10.1145/3581576.3581602
- DOI: https://doi.org/10.1145/3624062.3624244
- DOI: https://doi.org/10.1109/clusterworkshops61457.2023.00024
- DOI: https://doi.org/10.1145/3578178.3578231
- DOI: https://doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020406
- [2022] Design and Performance Evaluation of UCX for Tofu-D Interconnect with OpenSHMEM-UCX on FugakuDOI: https://doi.org/10.1109/paw-atm56565.2022.00010
- DOI: https://doi.org/10.1145/3547276.3548629
- DOI: https://doi.org/10.1145/3547657
- DOI: https://doi.org/10.1145/3535044.3535046
- DOI: https://doi.org/10.1109/vlsi-dat54769.2022.9768098
- DOI: https://doi.org/10.1145/3492805.3492817
- DOI: https://doi.org/10.1177/10943420211065723
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.30.766
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster48925.2021.00116
- DOI: https://doi.org/10.1109/cluster48925.2021.00118
- DOI: https://doi.org/10.1145/3468044.3468054
- DOI: https://doi.org/10.1145/3432261.3432266
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3074171
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