Kazuhiko Tsuda 研究室
主宰者:Kazuhiko Tsuda
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
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研究成果(65 件)
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.146.634
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.392
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.354
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.358
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.1022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.389
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.395
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.413
- [2025] A Quantitative Analysis of AI-Evaluated Educational Video Thumbnails: Correlation with ViewershipDOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai-winter69777.2025.00025
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai-winter69777.2025.00013
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- DOI: https://doi.org/10.4108/eetsis.10511
- [2025] Method for Analysing Information on Psychosomatic Issues Based on Service Recipient DissatisfactionDOI: https://doi.org/10.4108/eetsis.10574
- DOI: https://doi.org/10.4108/eetsis.10654
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10143-025-03945-9
- DOI: https://doi.org/10.1109/icstw64639.2025.10962526
- [2025] The Evaluation of Ambiguity Based on the Distance between Transitive Verbs and Objects in JapaneseDOI: https://doi.org/10.1109/icstw64639.2025.10962492
- DOI: https://doi.org/10.33844/ijol.2025.60524
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.751
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.145.743
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hazadv.2025.100700
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.398
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.09.387
- DOI: https://doi.org/10.5057/jjske.tjske-d-24-00059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.09.489
- [2024] Method for Clustering Comments in Class Evaluation Questionnaires using Keyword Feature ScoresDOI: https://doi.org/10.5296/ije.v16i4.22097
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- DOI: https://doi.org/10.1177/23969873241293572
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-67365-3
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.175
- DOI: https://doi.org/10.5296/ije.v15i3.21191
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.170
- DOI: https://doi.org/10.52731/iee.v9.i2.774
- DOI: https://doi.org/10.5296/jei.v10i1.21279
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.793
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.181
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.069
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.207
- DOI: https://doi.org/10.1109/iiai-aai-winter58034.2022.00034
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15400-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/icstw55395.2022.00047
- [2022] Analyzing the impact of digital technologies on the productivity of road maintenance operationsDOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.219
- DOI: https://doi.org/10.1108/dta-03-2020-0065
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.176
- [2021] A Study of a Method to Understand the Intention of Taste Expressions of Sake through Text MiningDOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.173
- DOI: https://doi.org/10.18178/ijimt.2021.12.2.905
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijrs.2021.125741
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijrs.2021.10050690
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.153
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.1205
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.1115
- DOI: https://doi.org/10.5430/air.v10n1p34
- DOI: https://doi.org/10.1109/icstw52544.2021.00037
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.081
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